Renk uzayı (Color space) terimi bugünlerde her zamankinden daha fazla ortalıkta dolanıyor gibi görünüyor, ancak yine de çoğumuzun (deneyimli post prodüksiyon profesyonellerinin bile) özellikle neyi ifade ettiği, videonun elde edilmesi ve işlenmesinde oynadığı rol konusunda biraz kafası karışık.
Peki, sette ve sonrası ardışık düzenlerimizde “renk alanı” neden bu kadar yaygın hale geldi ve profesyoneller arasındaki bilgi boşluğu neden bu kadar geniş?
Bu, son 10-15 yılda gördüğümüz dijital kameralar, ekranlar ve iş akışlarındaki patlayıcı ilerlemelerin bir yan ürünüdür. Neredeyse tüm profesyonel sınıf kameralar artık kullanıcıların birden fazla renk yakalama alanı arasında seçim yapmalarına olanak tanıyor ve bu da onu prodüksiyon ekipleri için öncelikli bir endişe haline getiriyor.
Post prodüksiyon tarafında tesisler ve ekipler arasındaki çekim, VFX ve grafik varlıklarının alışverişinin sorunsuz bir şekilde yürütülmesini sağlamak için ara renk uzayları seçilmelidir. Ek olarak, HDR ve diğer yeni nesil görüntü formatları yükselişteyken teslimat zamanı geldiğinde daha da fazla seçenekle karşı karşıyayız.
Ateşe daha fazla yakıt eklemek için kodekler, çözünürlükler ve diğer teknik görüntü spesifikasyonlarına karar verilirken, aynı zamanda çizim yapmak için gerekli olan önemli bir ayrıntı olduğu için, üretim öncesi sırasında renk uzayını seçmek giderek daha gerekli hale geliyor. Bu da daha fazla insanın renk uzaylarıyla ilgilendiği ve bunların ne olduklarını ve nasıl kullanılmaları gerektiğini anlamaları gerektiği anlamına geliyor.
Peki renk uzayları arasında nasıl seçim yaparız? İçeriğimiz ve/veya iş akışımız için birini diğerlerinden daha iyi veya daha kötü yapan nedir? Ve bu teknik seçeneklerin her birinin arkasında saklanan gizli fırsatlar ve tehlikeler nelerdir?
Bugün bu soruları inceleyeceğiz ve renk uzayının ne olduğunu kesin olarak açıklayacağız. Yol boyunca, güzel hareketli görüntülerin yakalanmasında ve sunulmasında renk alanı seçiminizin neden en önemli faktör olabileceğini keşfedeceğiz. Hadi başlayalım!
Renk Uzayı Nedir?
Renk uzayının ne anlama geldiğinin açık ve basit bir tanımıyla başlayalım. Bir renk uzayı, olası renklerin ve parlaklık değerlerinin belirli, ölçülebilir ve sabit bir aralığını tanımlar. En temel pratik işlevi, bir yakalama veya görüntüleme cihazının renk bilgilerini yeniden üretme yeteneklerini tanımlamaktır.
Örneğin, “Renk Alanı A” içinde çekim yapan bir kameram varsa, yakaladığım ve bu alanın tanımlayabileceğinin ötesinde renk ve/veya parlaklık değerlerine sahip olan herhangi bir şey doğru şekilde yakalanmayacaktır. Bu “sınır dışı” değerler farklı şekillerde ele alınabilir (bazıları görsel olarak diğerlerinden daha hoştur), ancak gerçek dünyada göründükleri gibi doğru bir şekilde yakalanamazlar. Aynısı, “Renk Alanı B”yi yeniden üretmek üzere tasarlanmış bir görüntüleme aygıtı için de geçerlidir – dijital bir görüntüde depolanan ve Renk Alanı B’nin dışında kalan herhangi bir renk veya parlaklık değeri, o belirli ekranda doğru şekilde gösterilemez. Her iki durumda da, daha büyük renk boşlukları, daha geniş bir renk yelpazesinin doğru şekilde yakalanabileceği ve/veya yeniden üretilebileceği anlamına gelir.
Ayrıca, Renk Alanı A‘da yakalanan ve Renk Alanı B‘de oluşturulan bir sahnenin doğru şekilde yeniden üretilmesini sağlamanın tek iyi yolu, yakalama ve teslim alanı arasındaki tutarsızlığın farkında olmak ve sinyali bir renk alanından diğerine matematiksel olarak dönüştürmektir. Yakalamadan görüntülemeye kadar renk doğruluğunu sağlamak için bir araç sağlamak, açıkça tanımlanmış renk uzaylarının diğer temel işlevidir.
Adlarına zaten aşina olabileceğiniz bazı renk uzayları: Rec. 709, Rec. 2020, DCI-P3, Arri LogC ve RedWideGamutRGB.
Üç boyutlu çizimler olarak bakıldığında renk uzayı kavramı daha sezgisel bir anlam ifade etmeye başlar.
Artık bir renk uzayının açıkça tanımlanmış bir renk ve parlaklık aralığı olduğunu biliyoruz. Ama aynı zamanda iki insanın hiçbir şeyi aynı şekilde görmediğini de biliyoruz – peki renk kadar kaygan bir şeyi açıkça nasıl tanımlarsınız? Çıldırtıcı cevap, bir renk uzayının sadece başka bir renk uzayına referansla tanımlanabilmesidir.
Peki çılgınlık nerede bitiyor? Daha da iyisi, nerede başlıyor? Diğerlerinin tanımlanabileceği temel bir renk uzayı var mı? Ne mutlu ki var. 1931’de, Uluslararası Aydınlatma Komisyonu veya CIE (Fransızca “Commission Internationale de l’éclairage”) küçük bir test denekleri grubuyla yürütülen deneylerden elde edilen ortalama verileri kullanarak insan algısına dayalı her şeyi kapsayan bir renk uzayı tanımladı. Yaklaşık bir yüzyıl sonra bu alan diğer tüm renk alanlarını tanımlamak için kullanılan standart referans olmaya devam ediyor.
Bunu Neden Önemsemeliyim?
Harika soru! Gerçek şu ki, hareketli görüntüleme tarihinin çoğunda bunların hiçbiri, film stoklarını tasarlayan görüntü bilimcileri ve daha sonra video yakalama ve yayınını standartlaştırmaktan sorumlu mühendisler dışında kimse için önemli değildi. İçerik oluşturucu tarafında neredeyse hiçbir seçim veya kontrol söz konusu değildi. Ama artık o iş akışları geçmişte kaldı. Kaynak materyal, çoğu kendi başına birden fazla renk alanı seçeneği sunan iPhone, GoPro, Canon, Sony, RED, Alexa, 35mm, vb. mevcut düzinelerce yakalama formatından bir veya birkaçından gelebilir. Teslimat tarafında sürekli büyüyen, sürekli değişen mobil cihazlar ve VR setlerinden bahsetmeye gerek yok. Belirli bir içeriğin sinemalarda ve ayrıca SDR ve/veya HDR TV’lerde oynatılması gerekebilir.
Bu karmaşık bir durum ama basit bir gerçeğe işaret ediyor:
Çekimi gerçekleştirdiğimiz renk uzay(lar)ı, sonrasında çekimleri teslimat için olan renk uzay(lar)ımıza yönlendirme şeklimiz ve bu süreçte renk düzenlemesini nerede ve nasıl yapmayı seçtiğimiz bize bağlıdır ve bu seçimler en az renklendirme aşaması kadar önemlidir.
Renk uzayını anlamak bu yüzden çok önemlidir çünkü bu konuda bilgisiz olmak kalitesiz görüntüler yaratma riskini taşır.
Bir Renk Uzayı Tanımlama
Daha önce öğrendiğimiz gibi, CIE sayesinde standartlaştırılmış bir referansa karşı bir renk uzayı tanımlama yeteneğine sahibiz. Ancak pratik açıdan bir yakalama cihazını veya ekranı tanımlamak için bu tanımları açık ve basit bir şekilde nasıl belirleriz? En yaygın yol bir gamut , gama ve beyaz nokta belirtmektir.
Gam
Bir renk gamı, bir dizi renkliliği tanımlar – esas olarak bir dizi olası renk tonu ve bunların ilgili maksimum doygunluğudur. Gamı, Rec 709 gibi bir renk uzayının sınırları olarak düşünün.
Yukarıdaki resimde görebileceğiniz gibi, gamut 2 boyutlu bir grafik üzerinde kolayca çizilebilir, ancak bunu yaparken renk uzayımızı henüz tam olarak tanımlamadık. Bunu yapmak için üçüncü bir boyuta ihtiyacımız var – parlaklık.
Gama/Ton Eşleme
Bir gama eğrisi veya ton eşleme eğrisi, parlaklık değerlerinin doğrusal olmayan belirli bir dağılımını tanımlamakla ilgilidir. Farklı amaçlar için farklı eğriler tasarlanmıştır.
Örneğin, bir log eğrisi (Arri LogC gibi) maksimum dinamik aralığı depolamak için tasarlanırken, bir Gamma 2.4 eğrisi insan gözüne algısal olarak doğrusal gelen parlaklık değerlerini kodlamak için tasarlanmıştır.
Beyaz Nokta
Günlük hayatımızda beyazı tanımakta sorun yaşamıyoruz. Floresan aydınlatmalı bir ofiste size bir kağıt parçası verirsem, daha sonra güneşli bir günde aynı kağıdı size dışarıda gösterirsem, herhangi bir dijital renk ölçümü olmamasına rağmen, her iki senaryoda da onu beyaz olarak tanımlarsınız. Bir kamera da dahil olmak üzere cihaz, bu ilgili aydınlatma koşullarında çok farklı okumalar alacaktır. Bunun nedeni gözlerimizin beyazı tanımlamak için bağlam ve görsel ipuçlarını kullanarak sürekli olarak çevremize uyum sağlamasıdır. Dijital sensörler ve ekranlar (genel olarak) bunu yapmak için tasarlanmamıştır, bu yüzden onlara bu bilgiyi sağlamamız gerekir. Bu durum aynı zamanda bir renk uzayını tam olarak tanımlamak için bu bilgiye ihtiyacımız olduğu anlamına gelir. Bir kamera söz konusu olduğunda bir ekranın farklı bir hedef beyaz noktası olabileceğinden, çekim sırasında kameranın neyi beyaz olarak gördüğünü açıklamak için temel olarak sayısal bir renk değerine ihtiyacımız olur. Beyazı sabit olmayan bir değişken olarak düşünmek yanıltıcı olabilir ancak konu görüntüleme olduğunda gerçek olan budur. Beyaz nokta genellikle 3200K veya 5600K gibi bir renk sıcaklığı veya CIE tarafından tanımlanan standart aydınlatıcılar listesinden biri olarak ifade edilir.
İşleri biraz daha kafa karıştırıcı hale getirmek için, renk uzaylarını tanımlarken beyaz nokta açıkça belirtilmek yerine genellikle ima edilir. Aşağıda göreceğimiz gibi, kameralar söz konusu olduğunda, orijinal sahneye bağlı olarak değişkendir.
Şimdi bu üç parametreyi tartıştığımıza göre, işte bazı pratik örnekler:
- Bir Arri Alexa, bir Arri Log C ton eşleme eğrisi ve 2.000K ile 11.000K arasında değişen beyaz bir nokta ile Arri Geniş Renk Gamı’nda medya kaydeder.
- RED Dragon, bir Log3G10 ton eşleme eğrisi ve 1.700K ile 10.000K arasında değişen bir beyaz nokta ile Red Wide Gamut RGB gamında medya yakalar (diğer gam ve gama seçenekleri mevcuttur).
- Bir sinema projektöründe bir DCI-P3 gamı, bir Gamma 2.6 ton eşleme eğrisi ve standart bir aydınlatıcı D63 beyaz noktası bulunur.
- Bir SDR TV’de bir Rec 709 gamı, bir Gamma 2.4 ton haritalama eğrisi ve standart bir aydınlatıcı D65 beyaz noktası bulunur.
İlkeler Ve En İyi Uygulamalar
Artık sağlam bir teknik temele sahip olduğumuza göre iş akışlarınızdaki renk uzayını düşünürken anlamanız gereken bazı temel pratik ilkeleri burada bulabilirsiniz.
1. Herhangi bir renk uzayı doğru matematik ile başka herhangi bir renk uzayına dönüştürülebilir.
Bu ifadeye yönelik önemli bir uyarı: Daha büyük bir alandan daha küçük bir alana dönüştürülürken, kaynak alanda yeniden üretilemeyecek olan “gamut dışı” değerler olarak adlandırılan değerler olacaktır. Bu değerleri ele almak için birkaç yöntem vardır ancak bunların etrafından dolaşmak mümkün değildir. Matematiği ve fiziği aldatamazsınız.
Renk uzayını dönüştürmek için çok çeşitli araçlar var ama benim favorim DaVinci Resolve‘un içindeki uygun şekilde adlandırılmış Color Space Transform eklentisi.
Yukarıdaki ekran görüntüsünde, Color Space Transform eklentisi bir Arri Log C/Arri Wide Color Gamut görüntüsünü alır ve onu Red Wide Gamut RGB/Log3G10’a dönüştürür. Ton ve gamut eşleme özellikleri, yukarıda belirtildiği gibi, hedef renk alanı kaynak renk alanından önemli ölçüde daha küçük olduğunda kullanışlıdır. Bu özelliklerin kullanımı bu makalenin kapsamı dışında olsa da, bunları varsayılan olarak güvenle bırakabileceğinizi söylemek yeterlidir.
Renk Alanı Dönüşümünün beyaz noktayı dönüştürmediğini unutmayın. Bu nedenle kaynak ve hedef renk alanınız ortak bir beyaz noktayı paylaşmıyorsa bunu hesaba katmanız gerekir. Neyse ki, Resolve 16’dan itibaren, Chromatic Adaptation adlı bu amaç için tasarlanmış ikinci bir eklenti var.
Yukarıdaki ekran görüntüsünde, Kromatik Adaptasyon eklentisi, standart aydınlatıcı D60’ın beyaz noktasına sahip bir giriş görüntüsü alır ve bunu standart aydınlatıcı D65’in beyaz noktasına dönüştürür.
Geçerli renk uzayınızın gamını ve gamasını belirtmeniz gerektiğini unutmayın. Bu işlemi yukarıda bahsedilen Color Space Transform eklentisinin hemen ardından yapacak olsaydık, bu RED Wide Gamut RGB/Red Log3G10 olurdu. “Yöntem” açılır menüsü, kullanıcıların bu dönüşümü yapmak için çeşitli algoritmalar arasında seçim yapmasına olanak tanır ancak aralarındaki fark, özellikle bunun gibi küçük ayarlamalar için nispeten küçüktür. Genellikle varsayılan CAT02 değerinde bırakılabilir.
Renk uzayları arasında başarılı bir şekilde geçiş yapmak için toplam altı bilgi parçasına ihtiyacınız olduğunu unutmayın: Kaynak gamı, gama ve beyaz nokta; yanı sıra hedef gam, gama ve beyaz nokta. Bu parçaların her biri olmadan, dönüşümünüze istenmeyen varsayımlar getiriyorsunuz.
2. Neredeyse tüm durumlarda, belirli bir içerik parçasının teslim edilmeden önce en az bir kez renk uzayının dönüştürülmesi gerekir.
En azından profesyonel iş akışlarında giderek daha nadir görülen bir şey ve aksi olmadıkça içeriğinizi teslim etmeden önce kamera renk alanından görüntü renk alanına geçmeniz gerekecektir. En basit iş akışlarında bile renk uzayını anlamakta fayda var!
3. Herhangi bir derecelendirme ortamında, aynı düğmeler ve araçlar, içinde çalıştığınız renk alanına bağlı olarak farklı etkilere sahip olacaktır.
Kaputun altında her düğme ve araç basit matematik tarafından çalıştırılır ve sonuç olarak davranışları, renk alanlarını dönüştürmek için kullanılan matematik de dahil olmak üzere, onlardan önce ve sonra gelen herhangi bir matematiğin etkisine tabidir. Bu, tutarlı davranış ve sonuçlar elde etmek için ideal yaklaşımın iş akışınıza, yakalama renk alanı ve teslim renk alanı arasında üçüncü bir renk alanı eklemek olduğu anlamına gelir. Buna ara veya derecelendirme alanı diyeceğiz. Buradaki fikir, tüm kaynak materyalin bu alana eşlenmesi ve nihai çıktımızın, ekran renk uzayımıza ulaşmak için tek bir dönüşüm uygulanarak oluşturulmasıdır.
Neden ara boşluğu atlayıp tüm derecelendirmelerimizi birleşik teslimat alanına eşledikten sonra yapmıyoruz? Bunun birçok nedeni var ancak belki de en önemlisi, renk derecelendirmenin daha geniş bir renk alanında yukarı yönde yapıldığında daha iyi çalışmasıdır. Sonuçlar daha hızlı gelir, daha iyi görünür ve daha doğal hissettirir. Bunu bir kekin içindeki malzemeleri fırına girmeden önce ve sonra değiştirmek arasındaki fark olarak düşünün.
4. Herhangi bir görüntü ardışık düzeninde renk alanı ideal olarak çekimden teslime geçerken giderek küçülür.
Niye? Çünkü görüntümüz belirli bir renk uzayına girdiğinde onun dışındaki herhangi bir renk sonsuza kadar yok olur.Kaçınılması mümkün olmayan, yalnızca son ekran uğruna yapılan ödünlerle mümkün olduğunca uzun süre doğru bir şekilde renk yakalamak ve korumak istiyoruz.
Görüntüler bir iş akışında ilerledikçe renk aralığı yakalamadan teslime kadar azalır. ACES gibi geniş renk alanları amaçlanan görüntüleme formatları için dönüşüme kadar maksimum görüntü kalitesini korur. Bu yaklaşımla, diğer ekranları hedeflemek için kolayca dönüştürülebilen, büyük, geleceğe dönük bir renk alanına sahip bir master elde edersiniz. Birazdan bu tür iş akışına ayrıntılı bakacağız.
Renk Uzayları Ve Renk Modelleri
Bu yazıda renk uzaylarının ne olduğundan çok bahsettik ama ne olmadıklarına da değinmek önemlidir. Örtüşen ancak farklı bir kavram, RGB, LAB, HSV, CMY ve XYZ gibi renk modelleridir.
Renk uzaylarının aksine, renk modelleri farklı renk ve parlaklık aralıklarını ifade etmekle değil, aynı renk ve parlaklık aralığını farklı şekilde ifade etmekle ilgilidir.
Genellikle belirli bir rengi kırmızı, yeşil ve mavi oranlarıyla tanımladığımız RGB renk modeline aşinayız. Diğer renk modelleri renkleri alternatif yollarla basitçe çizer ve hedefler. Örneğin HSV bir rengi o rengin tonu, doygunluğu ve değeri (kabaca parlaklığa eş değer) açısından tanımlar.
Renk uzaylarında olduğu gibi bir renk modelinden diğerine formülsel olarak dönüşebiliriz – fark; bunun görsel bir değişiklik sağlamamasıdır. Bununla birlikte farklı renk modelleri arasında geçiş yapmak için hala birçok yaratıcı ve teknik neden var – ancak bu başka bir yazısının konusu.
Örnek Bir İş Akışı
Şimdi eğlenceli kısım! Öğrendiğimiz her şeyi pratik bir gerçek dünya örneğinde bir araya getireceğiz.
Bu varsayımsal senaryoda birden fazla kaynaktan (Arri Alexa, Sony FS7 ve arşiv videosu) oluşan ve SDR yayını ve akışı, HDR yayını ve akışı ile sinema için sunulması gereken iki saatlik bir belgesel üzerinde çalışıyoruz. Bu bize en başından itibaren çeşitli zorluklar sunuyor:
- Kaynak renk uzaylarındaki uyumsuzlukla nasıl başa çıkarız?
- VFX’imizi hangi renk uzayında döndürmeliyiz?
- Grafiklerin hangi renk alanında sağlanmasını talep etmeliyiz?
- Kaynak renk uzayına bağlı olarak farklı sonuçlar verecekleri için herhangi bir küresel görünümlü LUT’dan veya filtreden vazgeçmemiz gerekiyor mu?
- Sınırlı bir süre ve derecelendirme için binlerce çekimle, kontrollerinde rahat ve kendinden emin hissettiğimiz bir derecelendirme ortamını nasıl kurarız?
- Çeşitli çıktılarımızda mümkün olan en tutarlı görünümü nasıl sağlarız?
- Her şeyi bir arada hissettirmek için sürekli olarak öznel telafilere ve varsayımlara güvenerek kendimizi deli etmekten nasıl kaçınabiliriz?
Bu soruların her birinin cevabı aynıdır: renk uzayları konusundaki anlayışımızdan yararlanarak, mümkün olduğu kadar çok varsayımı ve öznel telafiyi ortadan kaldıran renk yönetimli bir iş akışı kullanarak.
Renk yönetimli iş akışı nedir? Renk alanına duyarlı bir şekilde tasarlanmış bir iş akışı için süslü bir terimden başka bir şey değildir aslında. Akış şeması biçiminde şöyle görünür:
Kaynak materyalimizi geniş, birleşik bir derecelendirme renk uzayına eşleyerek başlayacağız. Bu durumda ACES’i ifade ediyorum, ancak tek hayati faktör alanın yeterince büyük olması ve her şeyin doğru bir şekilde ona dönüştürülmesidir. Derecelendirme alanımız için Arri WCG/Arri Log C’yi de kolayca kullanabiliriz.
Her kaynağı kendi renk alanı dönüşümüyle ACES’e doğru şekilde eşleştirdikten sonra derecelendirmeye hazırız. Artık her şey tek bir renk alanında olduğundan göz ile eşleştirmeye daha az yer kaldı demektir ve kontroll araçlarımız her kaynakta daha tutarlı “his”e sahip olacak. Ayrıca artık LUT’ları veya eklentileri yalnızca tek tek çekimlerde değil, tüm sahnelerde ve hatta istersek filmin tamamında dağıtma olanağına sahibiz.
Bunların hiçbiri arşiv videosunu sihirli bir şekilde Alexa’ya benzetir (ya da tam tersi) anlamına gelmez, ancak sadece başlangıçta renk alanlarımızı etkin bir şekilde yöneterek görsel olarak akıcı bir filme çok daha yakınız. Ayrıca VFX gerektiren tüm çekimleri tek bir alanda göndereceğiz ve bunların aynı alana geri gönderilmesini talep edebiliriz.
Derecelendirme sürecimiz boyunca, bizi ACES’ten yaratıcı seçimlerimizi yapmak için kullandığımız mastering ekranımızın renk alanına taşıyan bir aşağı akış renk alanı dönüşümüne sahibiz. Herhangi bir zamanda çalışmamızın diğer hedef ekranlarımıza nasıl yansıdığını görmek istiyorsak derecelendirme sistemimizi başka bir ekrana bağlayabilir ve bu dönüşümü değiştirebiliriz.
Belirli bir çıktıya özel olarak uyarlanmış küçük öznel ayarlamalar yapmak isteyebiliriz, ancak bu kuraldan ziyade istisna olacak ve peşine düşmekten yorulmayacağımız için bunları fark etmemiz kolay olacak.
Sonunda esasen, üç dağıtım alanımızın her birini hedefleyen ayrı master’lara sahip tek kademeli bir filmimiz var. Üstüne üstlük, gerekli renk alanı ne olursa olsun önümüzdeki hafta veya gelecek yıl gerçekleştirmemiz gerekebilecek ek çıktılar için geleceğe hazırız.
Sonuç
Sonuna kadar geldiğiniz için tebrikler – renk uzayı ilk başta çok göz korkutucu bir konu olabilir. Kafanız karıştıysa veya sorularınız varsa, bu iyi! Demek ki öğreniyorsunuz. Makalede bir tur daha atın ve sorularınızı yorumlarda paylaşın. Bu kavramlarda akıcı olmak yıllar alabilir ancak öğrendiğiniz her parça, bir film üreticisi olarak cephaneliğinize büyük bir katkı sağlar. Renk uzayını anlamak bugün her zamankinden daha önemli ve değeri ancak kameralarımız ve ekranlarımız çoğalmaya devam ettikçe artacak. Unutmayın, sonuçta bu teknik verileri ezberlemekle ilgili değil düşüncenizi şekillendirmekle ilgili. Kendinizi bu kavramlara adamanız, zanaatınız üzerinde daha net ve daha yetkili bir hakimiyet kurmanıza ve sizi film yapımcılığına çeken türden göz kamaştırıcı görüntüler yaratmanıza yol açacaktır.
Kaynak: Frame.io